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近日，Open AI 发布机器人ChatGPT，引发了行业热议。据了解，ChatGPT不仅可以详细回答使用者所提问题，还可用于审计和会计领域。但专家表示，想要切实应用于审计和会计工作，ChatGPT还需要解决部分难题。下面来听听ICAEW专家们的分享。
作为一款常常出现在头条新闻上的聊天机器人，ChatGPT是一个复杂的机器学习模型，旨在回答用户所提出的所有问题，这当中，也包括审计和会计问题。
此前，Eurobank内部审计数据分析团队负责人Dimitris Kaskantanis曾就审计问题向ChatGPT展开询问，以下是对话内容：
成为一名成功审计师的关键技能是什么?
众所周知，某些关键技能可以帮助审计师获得成功，而这些“绝技”包括：
沟通 ：审计师必须有效地将自己的发现和建议传达给客户和其他利益相关者。
组织 ：审计师必须有效管理时间和工作量，在规定期限内完成审核。
诚信 ：审计师必须能够遵守较高的道德标准，并在工作中保持客观公正。
技术专长 ：审计师应对会计和审计原则和实践以及相关法律法规有深刻的理解
协作 ：审计过程常常需要团队合作，因此审计师要能够与他人良好合作。
数据分析如何帮助审计人员?
在实践中，数据分析可以多方面助力审计师完成审计工作。
而对审计人员以外的使用者来说，数据分析带来的好处更为明显，可以直接回答有关审计以及如何使用审计技术等各类问题。
为采购审计提供测试建议
实际上，当前有很多不同的测试可以用作采购审计的一部分。这包括：
审查采购政策和程序，确保其适当并符合相关法律法规的要求。
审查采购流程，确保其公平、透明、有竞争力，并按照组织的政策和程序进行。
测试采购交易样本，以确保它们被正确记录且已获得批准。
评估所采购货物或服务的质量和适用性，并将其与采购文件中概述的规格和要求进行对比。
审查合同管理流程，以确保合同得到妥善落实，并确保组织获得最高的性价比。
评估组织的供应商管理流程，以确保供应商受到适当监控，并及时解决存在的问题。
总的说来，作为采购审计的一部分，具体测试要取决于审计的具体目标及采购活动的性质和范围。
提供用于识别客户交易数据集中欺诈行为的 python 代码
这段代码将交易数据集加载到Pandas DataFrame中，计算每个客户的平均金额。一旦单个交易数额比平均金额高出两个标准差以上，交易行为将被ChatGPT标记为潜在欺诈。最后，这些被标记的数据将一一打印。
“另一方面，更值得思考的是， ChatGPT能否给出需要多年经验才能得到的专家级答案。在当前研究阶段阶段，ChatGPT给出的建议还远远达不到专业标准，在获得社会信任上还有很长的路要走。”
ICAEW技术政策主管Esther Mallowah认为，ChatGPT“信息错误”所带来的影响更为严重。“通常情况下，机器人只能根据清洗后的数据做出回应，但却没有‘核实数据来源’的环节。和搜索引擎相比，至少人们检索到的信息是可以朔源的。假如，人们对机器人所给出的信息深信不疑，一旦ChatGPT提供的信息出现偏差，后果将难以预料。”
以此类推，未经审核的信息大规模运用于会计或税务建议，必将成为隐患。与此同时，据了解，ChatGPT数据库仅更新至2021年，因此，一旦询问的内容在2021年以后发生变化，都将使提问者得到错误的答案。
对此，Pay表示，“如果ChatGPT能在引用特定信息来源方面做出改进，并对争议性话题保持中立的话，就能成为一种可靠的信息来源，对会计或审计标准的应用提供建议。”
“向AI机器人直接提问来检索繁杂的审计标准、指导方法或税收政策，这样的世界很美好。但当下，我们需要明白， 现在的ChatGPT无法像值得信赖的会计师那样，提供与情况相关的个人建议，也无法设计与被审计企业相关的审计程序。”
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